Hjem >> helse >> Hvordan fly har endret spredning av viruses

Hvordan fly har endret spredning av viruses

London er faktisk nærmere, på en måte, til New York enn til andre britiske byer, hvis den reisende er et virus, viser ny forskning.

Ved hjelp av målinger av tilkoblingsmuligheter mellom flyplasser, snarere enn faktiske avstander, gjør det mulig å bedre forutsi hvor en ny smittsom sykdom skal slå neste, forskere i en ny studie sa.

i studien har forskerne definert en "effektiv avstand" mellom noen par flyplasser i verden basert på flytrafikken mellom dem, i stedet for miles. Den resulterende modell av sykdom spredning spådd når en nylig dukket sykdom kunne nå enhver sted, for både simulerte fremtidige utbrudd og ekte epidemier av fortiden -. For eksempel 2003 SARS-epidemien og 2009 svineinfluensapandemien

modellen var også i stand til raskt å identifisere opprinnelsen til en ny patogen, som er avgjørende for å bestemme en sykdom sak og finne måter å dempe den videre spredning, ifølge forskerne, som har studien vil dukke opp i morgen (13 Dec.) i tidsskriftet Vitenskap. [5 skumleste sykdomsutbrudd i forrige århundre]

"Med denne nye teorien, kan vi rekonstruere utbrudd opprinnelse med høyere selvtillit, beregne epidemi-spredningshastighet og prognose når en epidemi bølgefronten er å komme fram til ethvert sted i verden , "sa studie forsker Dirk Brockmann, en teoretisk fysiker som har utført forskningen ved Northwestern University. "Dette kan bidra til å forbedre mulige klimatiltak strategier."

Forskerne beregnet den effektive avstander mellom byer basert på flytrafikk, fordi slik trafikk gjenspeiler hvor mange mennesker reiser en bestemt bane, og hvor ofte. Med resultatene, for å mønstre av sykdom spredning som en gang syntes kompleks start ser enklere, sier forskerne.

"Hvis flyten av passasjerer fra punkt A til punkt B er stor, er den effektive avstanden liten," sa studie forsker Dirk Helbing, professor i sosiologi ved det sveitsiske universitetet ETH Zürich. "Det eneste vi måtte gjøre var å finne den rette matematisk formel for dette."

I tillegg til å definere effektive avstander mellom flyplasser, forskerne også definert de korteste stier for indirekte reiser, og inkludert modeller for lokal spredning av sykdommen i en by.

Smittsomme sykdommer har lenge blitt spredt over grensene av reisende. Av historiske saker som den spredningen av Svartedauden i Europa, kunne enkle og intuitive modeller som fokuserer på geografiske avstander mellom steder viser hvordan en sykdom spredning.

I dag, derimot, reisende er bare et par timers flytur fra fjerne destinasjoner, og så fysisk avstand ikke lenger bestemmer hvordan en sykdom skal spre seg.

i en lederartikkel som følger studiet i tidsskriftet, Angela McLean, professor i matematisk biologi ved Oxford University i England, skrev at nye modellen har fordeler i forhold til tidligere måter å forutsi sykdomsspredning.

"Konfrontert med kompleksiteten i den globale spredningen av nye infeksjoner, har en felles tilnærming vært å skape enorme datasimulering," McLean skrev. Butsuch sofistikerte tilnærminger har gitt litt innsikt, sa hun.

Alle modeller av sykdom spredning som er basert på en bakterie mobilitet, epidemiologiske data og sykdomsspesifikke mekanismer, er også vanskelig å gjennomføre, og har begrenset bruk hvis slike faktorer er ukjente, som vanligvis er tilfelle med en nye smittsomme sykdommer, sier forskerne.

i motsetning til den nye modellen kan forutsi ankomsttider for en sykdom, selv om lite er kjent om mikrobe som forårsaker det, forskerne sa.

"Gitt den forventede veksten i antall passasjerer i løpet av de kommende tiårene, denne teorien kan være i stand til å belyse hvor mye raskere neste SARS eller H1N1 vil spre som flere og flere mennesker tar til himmelen, "McLean sa

Mer om Livescience og MNN.

  • Video: Time-lapse av nye smittsomme sykdommer over hele verden
  • 7 Ødeleggende Infectious Diseases
  • 10 dødelige sykdommer som hoppet på tvers av arter
  • mnn: 5 ikke-så-åpenbare steder som kan gjøre deg syk

    Denne historien ble opprinnelig skrevet for Livescience og har blitt publiseres med tillatelse her. Copyright 2013 Livescience, en TechMediaNetwork selskap.