P verdi og dens Significance
Når diversifisere en investeringsportefølje, må man vurdere å investere i helsesektoren. Farmasøytiske selskaper som har sterke rørledninger av etterforskningen narkotika har sterke vekst spekulasjoner. I tillegg til å undersøke dets rørledninger, må man også være i stand til å vurdere resultatene av kliniske forsøk. Når et nyhetsprogram rapporterer resultatene av en klinisk studie for et nytt legemiddel til å være "statistisk signifikant ,? hva betyr det? Og hvordan har de kommet opp med den konklusjonen? En av de viktigste verdiene skal se etter når man skal tolke resultatene av en studie er det P-verdi.
Elenbaas et al definerer P-verdi som "sannsynligheten for at en type I feil er begått, og at null hypotesen har blitt feilaktig avvist.? La oss kort snakke om nullhypotesen, type I feil, og type II feil. La oss si at et nytt legemiddel A blir sammenlignet med en for tiden tilgjengelig stoff B. Den første forutsetningen at etterforskerne vil gjøre er at det nye stoffet A er tilsvarende eller er lik i effekt til tiden tilgjengelig stoffet B. Denne antakelsen kalles nullhypotesen (H0). En motsier antakelsen å nullhypotesen er den alternative hypotesen (H1). H1 sier at det nye stoffet A er mer effektiv enn den tiden tilgjengelig stoffet B. Faktisk, den alternative hypotesen (H1) er hva etterforskerne ønsker å bevise fordi de farmasøytiske selskaper som utvikler nye legemidler finansiere de fleste av sine kliniske studier. Type I-feil oppstår når H0 blir avvist når det er virkelig sant. Med andre ord, forskere tror at den nye stoffet A er mer effektiv enn de for tiden tilgjengelige stoffet B (forkaste H0), når stoffet A er like i effekt med medikament B, eller verste fall ikke så effektive som medikament B. Type II feil oppstår når H1 er faktisk sant (legemiddel A er mer effektiv enn narkotika B), men etterforskerne klarte å forkaste H0 (ikke forkaste hypotesen om at stoffet A er lik i effekt som legemiddel B).
Med den tekniske terminologier definert, kan gå tilbake til P-verdi. For å gjenta, er P-verdi "sannsynligheten for at en type I feil er begått, og at nullhypotesen er blitt feilaktig avvist.? (Elenbass et al). P verdi sies å være "statistisk signifikant? når det er
Det er mange andre viktige statistiske verdier, men de er utenfor omfanget av denne artikkelen. Nå, når en reporter på TV rapporterer resultatene av en klinisk studie for et nytt legemiddel til å være "statistisk signifikant ,? man kan utføre sin egen verifikasjon ved å skaffe seg et eksemplar av denne studien og se etter P-verdi
Referanser:.
1. Elenbaas RM, Elenbass JK, og Cuddy PG, et al. Evaluering av medisinsk litteratur del II: statistisk analyse. Annals of Emergency Medicine. Oktober 1983; 12 (10):. 35-45
2. Anderson HG, Kendrach MG, og Trice S, et al. Forstå statistisk og klinisk betydning: hypotesetesting. Journal of apotek praksis. Juni 1998; 11 (3): 181-195
.
