Hjem >> Kreft >> The Present Artikkel Vokser Om komplekse og kulturell infrastruktur nødvendig for å støtte This

The Present Artikkel Vokser Om komplekse og kulturell infrastruktur nødvendig for å støtte This

I en tidligere artikkel vi blant annet hevdet verdighet av redisseminating det åpenlyst, transformere det til XML og trekke stoffet data i bioscientific forskning. Denne artikkelen vokser om komplekse og kulturelle infrastrukturen som trengs for å støtte dette. De tekniske aspektene skje for å bli sortert til bevis-of-idé stageand vi akkurat har begynt å ta fatt på studier, mens i den sosiale sfæren. I dette takker vi for fristende å sende dette BMC og vi presentere et produkt her som vi anser kan være attraktivt for biovitenskap markedsførere og deres community.buy Nepicastat

Mikromatrise-teknologi muliggjør forskrift av sine forbedringer på en hel genom nivå og en omfattende undersøkelse av gen-uttrykk informasjon. Den har fantastisk potensial i gjennomgangen av komplekse mann diseases.However, teknologien er utsatt for støy og redusert reproduserbarhet. Sammenhenger bruker flere nettsteder, blant annet RT-PCR, og mellom forskjellige microarray plattformer er vanligvis dårlig. Om den annen side, mange sykdoms teknikker inkluderer diskré genet forstyrrelser som krever utrolig presis genuttrykk measurements.The høres i mikromatriser hvis ikke riktig redusert, kan tilsløre de faktiske vitenskapelige varianter og gir et hinder om datamining utstyr for å skille biologi fra gjenstander.

som et resultat tar en klar forståelse av ressursene til informasjon variasjon, derfor at de omkringliggende komponentene kan bli skikkelig dissekert og mange kyndig controlled.Because av mangel på vanlige kvalitetskontroll krav, merket arrays utformet i laboratorier opplæringen er vanligvis mer utsatt for QC problemer enn kommersielle arrays. Deres belønninger inkluderer økt innhold fleksibilitet enn profesjonelle arrays og mye redusert fabrikasjon kostnader. For eksempel, de er i stand til å være utformet for å fokusere på forskjellige genetiske stier, eller til å utføre arrangøren forskning for genetikk av interesse. Derfor utvikler en generell nytte, effektiv microarray QCscheme for identifiserte arrays er viktig. Vi har tidligere dokumentert en microarray bilde prosessering programvare Matarray, som fokuserer primært på quantitativeQC av datainnsamling.

Distribuere det vi har vist at flere hoved ressurser av data variasjon er lett identifiserbare fra artikkelen-hybridisering bilde, inkludert høye eller ikke-konsistente lydprofiler, lavere eller mettede signalintensitet og uforutsigbare posisjon dimensjoner og mønstre. Deres resulterende effekt på data konsistens kan være godt karakteriseres gjennom en sammensatt score QCOM, som gir en samlet vurdering av data utmerket mottatt fra hvert område på tabellen, og definisjonen av et sett av person kvalitetspoeng hver testing inntrykk av en tilsvarende komponent. Gjennom mange tester har vi demonstrert normalisering -qcomplot om data filtrering og fordelene ved å bruke forholdet. Likevel kan du finne ressurser av variasjon som ikke kan bedirectly eller kvantitativt vurdert fra artikkelen-hybridizationimage. Et viktig eksempel er kvaliteten på rekke fabrikasjon.

Teknologien av microarray lysbilder innebærer dekning av glassplater, stempling så mye som hundretusener av økt cDNA eller oligonukleotid "prober" og reparere perblocking av gliden. Under denne prosessen kan forskjellige nivåer av produktet avsettes og /eller lagres til den utløste glass gulvet avhengig AAntall variabler. Hvis mengden av immobilisert probe er i tilstrekkelig dimensjoner som er gjort på slike matriser kan være upålitelig. Elementer og lyd introdusert til arrays på dette stadiet vil også umiddelbart påvirke kvaliteten på hybridisering. Inntil det siste har slike problemer vært tøft å kvantitativt undersøke og kontroll for hver array, fordi matrisen er som regel "usett" i forkant av hybridization.PJ34 344458-15-7

For å bekjempe dette problemet, har vi skapt en betydelig teknologisk utvikling i microarray QC ved å utvikle en graviditet og flere -farge microarray system, som vi kalte neste farge rekke visualiseringsteknologi.